Portfolyoda AI Kokusu Olan Dili Nasıl Fark Edersiniz?

AI kokusu olan portfolyo dili genelde akıcı ama belirsizdir. Çözüm, geniş iddiaları somut kararlar ve kanıtlarla değiştirmektir.

Bazı case study metinleri ilk okuyuşta temiz görünür. Cümleler düzgün akar, başlıklar mantıklıdır, ton profesyoneldir. Fakat birkaç paragraf sonra aynı his gelir: Bu metin gerçek bir çalışma anından çok, iyi yazılmış bir genel açıklama gibi duruyor.

Bu her zaman AI kullanıldığı anlamına gelmez. Ama güncel portfolyo metinlerinde bu his daha sık oluşuyor. Asıl sorun aracın kendisi değil. Sorun, metnin karar, bağlam ve kanıt taşımaması.

İlk sinyal: belirli bir anı olmayan geniş iddialar

Şu tip cümleler risklidir:

Kullanıcı odaklı bir deneyim tasarlayarak akışı daha sezgisel hale getirdim.

Bu cümle kulağa iyi gelir, ama hiçbir belirli an anlatmaz. Hangi kullanıcı? Hangi akış? Sezgisel olduğu nasıl anlaşıldı? Ne değişti?

Daha doğal ve güçlü versiyon şöyle olabilir:

Testlerde iki kullanıcı, teslimat adresini değiştirdikten sonra ödeme özetinin güncellenip güncellenmediğini anlayamadı. Bu yüzden ödeme özeti alanına adres değişikliğinden sonra görünen kısa bir durum mesajı ekledim.

Burada genel iddia yok. Gözlem, karar ve tasarım değişikliği var.

İkinci sinyal: aynı portfolyo cümlelerinin tekrar etmesi

Bazı ifadeler tek başına sorunlu değildir. Fakat her makalede, her case study’de ve her bölümde tekrarlandığında metni yapaylaştırır.

Sık görülen örnekler:

• Kullanıcı deneyimini iyileştirdim.
• Süreci daha akıcı hale getirdim.
• Tasarım kararlarını görünür kıldım.
• Kullanıcının ihtiyaçlarını merkeze aldım.
• Daha sezgisel bir yapı oluşturdum.

Bu ifadeleri tamamen yasaklamak gerekmez. Ama her birinin arkasına çalışma anı koymak gerekir.

Üçüncü sinyal: fazla kusursuz özgüven

Gerçek tasarım çalışmaları genelde pürüzlüdür. Kısıt vardır, eksik veri vardır, zaman baskısı vardır, teknik limit vardır. AI kokusu olan metinlerde ise her karar fazla temiz görünür.

Örneğin:

Araştırma sonucunda en doğru çözümü belirledim.

Bu ifade kesinlik verir ama tasarım sürecini olduğundan daha basit gösterir. Daha gerçekçi bir ifade şöyle olabilir:

Araştırma bulguları iki olası yön gösteriyordu. İlk seçenek daha kısa akıştı, ikinci seçenek daha fazla açıklama içeriyordu. Yeni kullanıcılar için hata riskini azaltmak adına ikinci seçeneği test etmeye karar verdim.

Bu versiyon, kararı ve belirsizliği birlikte gösterir.

İddiaları kanıtla değiştirin

Portfolyo metninde güçlü görünmek için büyük iddialara ihtiyaç yoktur. Genellikle küçük ama net kanıtlar daha ikna edicidir.

Zayıf ifade:

Kullanıcıların ihtiyaçlarını daha iyi anlayarak tasarımı geliştirdim.

Daha güçlü ifade:

Görüşmelerde kullanıcıların fiyat bilgisinden önce teslimat süresini kontrol ettiğini fark ettim. Bu yüzden ürün kartında teslimat bilgisini fiyat alanına daha yakın konumlandırdım.

İkinci cümle daha az iddialıdır, ama daha güvenilirdir.

Kendi çalışma dilinizi kullanın

Case study bir pazarlama metni gibi değil, iyi yapılandırılmış bir çalışma anlatısı gibi okunmalı. Bunun için kendinize şu soruyu sorun: Bu cümleyi ekip arkadaşlarıma tasarım kararını anlatırken de kullanır mıydım?

Cevap hayırsa, cümle fazla jenerik olabilir.

Daha doğal çalışma dili genelde şuna benzer:

• İlk versiyonda şu varsayımım vardı.
• Testten sonra bu varsayımı daralttım.
• Bu kararı alırken şu kısıtı dikkate aldım.
• Bu çözümün zayıf tarafı şuydu.
• Tekrar çalışsam şu noktayı daha erken test ederdim.

Bu ifadeler gösterişli değildir. Ama düşünme biçimini daha gerçek gösterir.

Hızlı kontrol listesi

Case study’nizi yayınlamadan önce şu soruları sorun:

• Bu paragraf başka bir designer’ın projesine de uyuyor mu?
• En az bir somut karar var mı?
• Kararı etkileyen bir bulgu veya kısıt görünüyor mu?
• Çok genel sıfatlar kullanıyor muyum?
• Cümleler fazla pürüzsüz ama boş mu?
• Ben bu dili interview’de kullanır mıydım?

Bir paragraf bu testten geçmiyorsa, onu silmek yerine somutlaştırın.

Sıkça Sorulan Sorular

AI kokusu tam olarak ne demek? Metnin insan tarafından yazılmadığını kanıtlamak değil. Daha çok, metnin fazla genel, fazla düzgün ve gerçek karar anlarından uzak hissettirmesi demek.

AI kullandıysam bunu saklamalı mıyım? Kullanım bağlama göre değişir. Fakat case study’de asıl önemli olan kararların size ait olması ve metnin bunu göstermesidir.

Her genel ifade kötü müdür? Hayır. Bazı özet cümleleri gerekir. Sorun, bütün metnin özet cümlelerden oluşmasıdır.

Metni nasıl daha doğal yaparım? Her iddianın arkasına bir gözlem, kısıt, karar veya sonuç koyarak.

Portfolyo metni çok konuşma diliyle mi yazılmalı? Hayır. Doğal olması, fazla gündelik olması anlamına gelmez. Profesyonel ama gerçek bir çalışma dili hedeflenmeli.